促成供需对接、精准落地优惠——
税收大数据更懂企业“心”
“比你更懂你”——在许多生产生活场景中,“聪慧”的大数据正发挥着越来越大的作用。特别是新冠肺炎疫情发生以来,大数据给政府管理带来了许多改变。其中,税收大数据的积极运用就是一个典型——产业链不通了,税收大数据协助对接;企业未及时申报税收减免优惠,“眼尖”的税收大数据会及时提醒;有企业现金流困难,税收大数据为其增信融资……税收大数据怎么这么懂企业?
真金白银的帮助
税收大数据特别是增值税发票数据覆盖面广、及时性强。一张张增值税发票上包含的产销信息不断累积,就形成了可被分析应用的数据富矿。
珠海润都制药股份有限公司在复工之初对原料需求很大,但因长期合作的供应商未及时复工,一时又难以找到其他供货方,这可把企业负责人急坏了。当地税务部门在走访中了解到这一难题,立即推荐并辅导企业使用“广东税务产业链智联平台”寻找供货商。
“我们在该平台上发布需求后,短短几天内就跟湖北百科格莱制药有限公司签订了上千万元的供货合同,这才使得我们能够开足马力进行生产。现在,我们的销售和采购人员都已习惯在‘广东税务产业链智联平台’上发布信息,这给我们的日常经营拓展了一个新渠道。”珠海润都制药股份有限公司财务总监石深华说。
据介绍,疫情发生后,税务部门利用增值税发票大数据开发了“全国纳税人供应链查询系统”,便利企业实现“购产销”对接。从实际效果看,仅在湖北省启动企业复工复产的头2个月里,就促成企业按市场化原则成交项目6822个,成交金额118亿元。
不仅仅是供需对接,税收大数据还可以精准及时地把优惠和资金送到企业家门口。例如,湖北省税务部门开发应用疫情防控税费优惠政策落实智能监控平台,精准识别“应享未享”企业。武汉九通海源酒店管理有限公司此前因为公司办税员申报操作失误,导致企业未享受优惠,多缴了税款。税务部门通过这一智能监控平台了解情况后,立即帮其办理了8万元退税。
技术和政策在发力
“在新冠肺炎疫情期间,税收大数据在宏观、微观经济分析方面发挥了重要作用。”北京国家会计学院财税政策与应用研究所所长李旭红认为,一方面,通过企业开票数量与金额,可以测算行业整体复工复产趋势,使税收优惠政策全面覆盖住宿餐饮、文体娱乐等受疫情影响严重的行业。另一方面,通过分析企业增值税发票的开具情况并跟进其生产经营动态,可以精准定位困难企业,深入了解企业供、产、销三条链的有关运行情况,并通过“银税互动”等政策缓解企业生产经营困局。
西南财经大学教授、西财智库首席研究员汤继强表示,税收大数据能较为客观、清晰、准确地透视复工复产进度,增值税发票大数据还能发现产业链上下游企业存在的深层次问题,实现从模糊管理到精准把握,为复产、稳产、增产传输了高速运转动力。
税收大数据之所以能显神通,离不开强大的税收信息化系统的支撑。2018年国税和地税机构合并后,原国税、地税两个金税三期系统成功实现并库。金税三期系统让全国税收大数据集体迈向“云端”,也进一步打开了税收大数据应用的巨大空间。
政策的鼎力支持也是巨大推动力。疫情发生后,国家税务总局对全国各级税务机关提出了“优惠政策落实要给力,‘非接触式’办税要添力,数据服务大局要加力,疫情防控工作要尽力”的“四力”要求。今年2月份,国家税务总局发布《关于开展2020年“便民办税春风行动”的意见》,部署了“通过税收大数据和第三方数据的应用,精准定位享受税收优惠的纳税人,主动以短信、微信等方式给予温馨提示”等有关应用税收大数据的多方面任务。
加快释放数据潜能
展望未来应用,业内充满期待。李旭红认为,税收大数据未来在经济预判式分析方面有较强的可应用性,通过税收数据分析与经济模型的搭建,不仅可以对历年的经济运行规律进行周期性探究,还可以对未来经济运行形势进行综合研判。
据了解,国家税务总局已于2019年成立税收大数据和风险管理局,其中一项主要职责就是管理税收数据,负责税收数据交换和共享。近年来,各地税务部门也相继成立税收大数据和风险管理局、税收经济分析处等,通过更加专业化的分工不断提升税收大数据应用水平。
“未来可以进一步将税收大数据精准用于具体企业帮扶政策中,通过分析企业微观数据,筛选出生产经营困难的企业进行长期追踪并建立动态税收画像,为困难企业提供针对性税收优惠政策,以减轻其税收负担并激发企业生产活力。”李旭红说,可将税收大数据进一步应用于税收风险分析中,加强对于高风险企业的持续性重点指标监测。
国家税务总局宁波市税务局税收大数据和风险管理局局长忻贤和表示,未来的税收大数据应是深度智能化、互联网化、多场景化的。这需要构建起包罗万象、海纳百川的数据仓储平台,以及具有自主学习能力的数据应用系统。“税收大数据将不仅应用于税收风险管理、纳税服务、内控监督等内部事项,更服务于诚信社会构建、社会综合治理、宏观政策决策等国家治理领域。税收大数据将更加可视、可触、可感、可及,成为推动税收治理现代化的强大力量。”忻贤和说。
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